辉煌“十四五” | 钢铁大步走进“智造”新时代

标准引领：

发布超百项，覆盖各层级

截至2025上半年，

钢铁行业共发布智能制造领域标准计划

226

完成标准发布

103

基本覆盖了基础共性和装备层、车间层、工厂层、企业层、产业链协同层各层级标准。

鞍钢股份、三钢闽光、江苏永钢等

家企业入选国家智能制造标准应用试点项目。

范式革命:

从依赖经验到数据驱动

传统的“人工经验驱动”生产模式，

正加速向

“数据模型驱动”

“AI辅助决策”

的智能化新范式转变。

其成效不仅体现在

效率与质量的提升，

更体现在

运营模式的创新、

管理潜能的激发、

安全体系的重塑。

竞争力提升：

效率提升20%以上

钢铁行业已建成的智能工厂生产效率平均

提升20%以上

运营成本

降低15%以上

不良品率

降低25%以上

如2024年8月份，宝钢股份宝山基地“高炉大模型”投运

每吨铁水可节约燃料2千克

沙钢打造了国际领先的钢铁研发数字化仿真平台

产品研发周期缩短35.4%

永锋临港全流程智能制造工厂

实现运营成本降低10%

主要污染物减排2%

引入AI大模型之后，永洋特钢产品稳定性保持在

99.9%以上

…………

展望未来：智能制造将向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。

安全导向

“十四五”时期，钢铁行业智能制造领域核心技术自主可控能力仍显不足，最大的短板是数字化基础设施，特别是在研发设计类工业软件领域，国外产品占据主导地位。钢铁行业未来要加大研发投入，实现工业软件与智能装备的自主可控，重点要突破研发设计类工业软件、高端PLC（可编程逻辑控制器）、智能传感器等关键环节，牢牢掌握发展主动权。同时，数智技术“双刃剑”日益引发安全隐忧，钢企应尽快建立整体的安全运营体系，筑牢网略安全“防火墙”。

技术引领

《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》提出，推动“人工智能+钢铁行业”发展，“AI+钢铁”的转型步伐将加快。与此同时，2025年，美国相继发布《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》、人工智能“创世纪计划”，我国印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，全球主要经济体已围绕人工智能主导权展开系统性竞争，抓住此次人工智能政策的有利契机，我国钢铁工业有望实现从规模领先到技术引领的跨越式发展。

生态培育

根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂4个层级进行培育。未来要按照“培育领航级、提升卓越级、扩大先进级、普及基础级”的思路，形成多层级、覆盖广的智能工厂梯队，促进大中小企业融通发展。同时，还应构建上游智慧供应链平台，延伸下游全生命周期追溯系统，实现全产业链透明化与协同升级。

（本文所用数据来源于《钢铁行业数字化转型评估报告（2024年）》《中国钢铁工业发展报告2025》、中国钢铁工业协会、公开报道等，本版图片由AI辅助制作。）

记者 | 樊三彩

来源 | 中国冶金报

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