SKF Insight云图 × AI丨开启工业智能运维新时代

在工业数字化转型的汹涌浪潮里，企业对设备运维管理的要求日益严苛，既要提升效率、降低成本，又要保障生产连续性与安全性。在数字化转型的深水区，工业运维正经历一场"数智基因"的重构革命。

SKF以百年工程智慧为基座，融合前沿AI认知技术，打造出新一代工业设备健康管理操作系统——SKF Insight云图 × AI平台，重新定义智能运维的精度边界与价值维度。

智能运维解决方案

SKF Insight云图 × AI

3大客户核心价值

预防设备故障，保障生产连续性

设备突发故障会造成生产中断，带来不可估量的经济损失。SKF Insight云图平台依托强大的AI 深度思考能力和专家诊断逻辑，对设备运行数据进行实时分析精准诊断潜在故障隐患。在故障发生前及时发出预警，企业可据此提前安排维护，避免非计划停机，确保生产稳定运行。

量身定制运维方案，提高运维效率

以往制定维护方案依赖于少数经验丰富的工程师。云图平台构建的基于故障报警的维护建议AI推荐引擎，无论是复杂的大型生产线设备，还是小型辅机类设备，都能获得最适配的运维策略，大大提升了运维团队工作效率。

降低运维成本，提升经济效益

SKF Insight 云图平台借助AI驱动的智能运维，精准诊断设备故障，优化维护计划，减少不必要的维护工作和备件费用，帮助企业合理规划运维预算，实现降本增效30%以上

3大核心功能

AI驱动的知识管理

通过AI自动提取SKF内部数万份技术文档、故障诊断报告和维护建议手册中的显性知识，以及专家头脑中的隐性知识，云图构建了一套精准完善的专家知识库。该知识库不仅支持云图的预测与决策过程，还能根据专家反馈动态更新和扩充，成为企业独一无二的宝贵资产。

AI模型精准诊断设备故障

云图整合了SKF多国专家诊断逻辑、设备失效数据分析与AI深度思考能力，能够针对设备的运行数据精准输出故障诊断结果，自动诊断准确率达98%以上

AI推荐引擎高效定制维护方案

云图利用专家知识库，构建了基于故障报警的维护建议推荐引擎。当AI模型或专家发出报警时，AI维护推荐引擎能够自动整合设备和故障的详细信息，并结合历史故障处理方法与维护方案，给出定制化的维护建议，包括维护优先级，实现生成维护方案的效率指数级提升。

1907年诞生的工业图腾SKF，始终是轴承技术演进史的活体见证者。如今，这家百年企业将积淀的"工业DNA"注入数字世界：

全球实时监测网络：覆盖数万台设备、数十万连接点的工业神经网络

全生命周期数据库：中国区近百台测试台架每年解析上千轴承的"生老病死"图谱

专家知识熔炉：数万份技术手册、诊断报告与维护建议构成的决策中枢

未来，SKF Insight IMS云图平台将持续深化智能运维能力建设，通过数据反哺模型，实现诊断、维护、决策精度的不断迭代升级。这是一场工业与AI双向赋能的认知革命。SKF正在培育会学习的AI大脑，让每个运维决策都承载技术积淀与前沿智慧，助力企业实现更高效、更智能、更可持续的运营。

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