从“沉睡数据”到“核心资产”，公路交通企业如何实现数据资源变现？

每天，无数ETC信号在收费站被快速识别，大量车流在路网中穿梭往来，密集的养护数据在系统中实时更新……这些我们早已习以为常的运营场景，正产生着海量数据。在过去，它们或许只是存储在服务器里的“沉睡”资源；但如今，在国家政策与市场机遇的双重驱动下，这些数据正被唤醒，经历一场从“资源”到“资产”的价值跃迁。

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相关概念

2024年12月30日，国家数据局发布《数据领域常用名词解释（第一批）》，对数据资源、数据资产、数据交易等40个常用名词进行了解释。

数据资源，是指具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。

数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据资源。

数据交易，是指数据供方和需方之间进行的，以特定形态数据为标的，以货币或者其他等价物作为对价的交易行为。

2025年3月29日，国家数据局发布《数据领域常用名词解释（第二批）》，对数据产权、企业数据、数据交易机构等20个常用名词进行了解释。

数据产权，是指权利人对特定数据享有的财产性权利，包括数据持有权、数据使用权、数据经营权等。

企业数据，是指企业在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据。

数据交易机构，是指为数据供方、需方提供数据交易服务的专业机构。

2022年12月，国家发展和改革委员会发布的政策解读《积极探索数据资产入表机制 激活数据要素市场发展内生动力》，对“数据资产入表”进行了解释。

数据资产入表，是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，即数据资产入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。不断完善数据要素的会计核算制度，实现数据资产“入表”，具有重要意义。

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相关政策

中国是全球数字经济发展最快的国家之一。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。数据已成为第五大生产要素。数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。党中央高度重视数字中国建设和数字经济发展，作出一系列重要决策部署。

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，对构建数据基础制度作了全面部署，明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构，依法依规维护数据资源资产权益，探索数据资产入表新模式等要求。

2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，进一步指出要加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究等。

2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了数据资源会计处理适用的准则。

2023年12月，财政部制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》。指导意见明确了12项主要任务，包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险。

同月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确了12项重点行动。其中，“数据要素×交通运输”行动指出：支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用

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行业现状

目前，全国公路交通企业在数据资产管理领域已迈出从“资源化”治理到“资产化”运营的关键步伐，行业发展态势积极。多家头部企业率先突破，完成了数据资产入表，标志着数据要素的价值在财务报表中得到正式确认。

例如，山东高速集团有限公司、河南中原高速公路股份有限公司、安徽皖通高速公路股份有限公司等均在2024年财务报告中明确了入表的数据资产，内容紧密围绕其核心业务，涵盖路网车流量、车辆风险评分、交通态势分析等高价值数据。

公路交通企业数据资产入表情况统计表

注：以上内容来自公开报道，具体情况请以官方公布为准。

由上表可见，尽管各企业在高速公路数据资源开发中取得初步进展，但数据孤岛现象仍然存在，业务覆盖存在显著盲区。各企业数据产品多聚焦于收费结算、车流量统计等单一业务领域，而养护管理、工程建设、应急安全、服务区运营等环节的数据资源尚未充分开发

总体而言，公路交通企业的数据资产管理已超越概念验证阶段，进入实质性运营的早期阶段。企业正致力于将庞大的数据资源转化为可计量、可交易的数据资产，并通过与数据交易所等第三方平台合作，积极探索价值变现的多元路径，为行业的数字化转型与商业模式创新奠定了坚实基础。

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易案例

当前，全国公路交通领域的数据资产交易活动日益活跃，正从局部试点走向规模化探索。在交易规模上，有报告显示，2023年中国交通运输领域数据交易规模为64.5亿元，在整个数据交易中占比4.2%，2024年交易规模突破80亿元在交易种类上，已从较为单一的基础数据，发展为覆盖运营管理、出行服务、智慧物流等多场景的多元化产品矩阵。在交易方式上，呈现出创新和多样化的特点，越来越多的数据产品选择在省市级数据交易所挂牌登记，同时也出现了“数据资产质押+数字人民币贷款”等金融创新。

案例一：

广西交投集团数据产品在北部湾大数据交易中心挂牌交易

2024年5月，广西交通投资集团有限公司（简称“广西交投集团”）3款数据产品在北部湾大数据交易中心挂牌交易，成为广西高速公路行业首家实现数字资产交易的企业。

广西交投集团下属企业广西捷通高速科技有限公司开发的“广西ETC车辆状态信息查询”“港口ETC车辆通行指数分析”“广西ETC车辆通行高速活跃度查询”3款数据产品，主要用于高速公路ETC运营管理、数据分析和统计等场景，通过ETC通行数据分析，为高速公路运营管理提供精准的信息支持，帮助企业优化资源配置，提升高速公路服务效率。

近年来，广西交投集团聚力数据价值挖掘、数字化转型，不断推进数据流通模式创新、强化数据治理、创新场景应用，助力广西交通“数据”变“资产”。广西交投集团将进一步整合高速公路出行、ETC通行交易、路衍经济等海量数据，持续拓展广西高速公路数据要素生态圈，打造多元化数据产品矩阵，让数据价值成为推动广西高速公路行业高质量发展的新动能。

案例二：

湖北交投集团数据资产获批1亿元银行融资授信

2024年6月27日，湖北交投集团两项数据产品——“高速车流分析数据产品—路段拥堵（风险）分布”“试验检测类—工地试验室数据集”上架“湖北省数据流通交易平台”，并获得兴业银行股份有限公司武汉分行授信1亿元。

数据从产权登记，再到资产入表、本地上架，最终实现资本化，这在湖北还是首次。此举成功打通数据要素从资产到资本的可靠路径，也标志着湖北交投集团迈出了数据产品化、资产化从0到1的关键一步。

近年来，湖北交投集团坚持将数字技术与交通行业深度融合，逐步建立数字化组织机构，启动数据中心建设，持续完善数字化内控管理，有序推进数据治理及标准体系，开展智慧高速建设，在高速公路相关场景研发应用“光储充换”“智能微电网”等技术，打造了一系列示范工程，基本实现“投、融、采、管”等环节在线处理及信息分析。

2024年11月，河北高速公路开发（集团）有限公司（以下简称“河北高开集团”）开发的“高速公路收费站管控信息”数据产品，在北京国际大数据交易所成功交易。这是河北高速公路数据产品首次实现场内交易，也是北京国际大数据交易所交易的首笔高速公路数据产品。

受恶劣天气等诸多原因影响，高速公路收费站会采取临时管控措施，由此产生了管控原因、管控方向、管控类型、管控指令下达、解除时间、事件管控时长等系列数据信息。河北高开集团对高速公路运营数据资源进行系统性盘点整理，按照“可确权、可流通、可交易”原则进行了数据产品开发，立足市场需求，研发了“高速公路收费站管控信息”数据产品。

这次成功交易，标志着河北高开集团在深入挖掘高速公路运营数据要素价值、探索数据价值实现路径、推动数据资产化战略落地等方面形成关键性成果。

案例四：

“云通数聚”系列数据产品在昆明国际数据交易所挂牌

2025年4月，昆明国际数据交易所数据要素流通服务平台正式上线，云南省交通投资建设集团有限公司（简称“云南交投集团”）所属云南云通数联科技有限公司成为首批数据服务商，自主研发的“云通数聚”系列数据产品成功挂牌登记。

此次挂牌登记的包括货源稳定度、运力竞争力指数、基于交旅融合的短期车流量预测、车辆高速夜间行驶次数等20个“云通数聚”系列数据产品，通过对公路联网收费大数据进行分析和建模，综合运用大数据、人工智能等前沿技术手段，在确保网络安全和数据安全的基础上，对数据进行清洗、加工，以API接口形式向社会公众提供服务。同时，“云通数聚”系列数据产品可应用在路域经济、物流、交旅融合、保险反诈、金融信贷等场景，通过连接现有数据源，盘活数据要素、激发数据价值，促进交通领域数据资源的流通和价值实现。

案例五：

高速公路首单“数据资产质押+数字人民币贷款”业务落地广东

2025年9月12日，广东省交通集团有限公司下属广东联合电子服务股份有限公司在数据质押融资获得近2000万元贷款的基础上，成功向平安银行提款数字人民币100万元，完成高速公路行业首单“数据资产质押+数字人民币贷款”业务。

此次数据资产融资成功，打通了数据要素价值链的关键一环，构建了企业数据资产变现的有效路径，通过数据资产贷款反哺数据业务，有力推动数据从“资源”向“资本”的跃迁，同时也实现了多维度的创新与共赢。

融资模式方面，采用数据资产质押贷款方式，进一步凸显了数据资产的市场价值和未来收益，将数据资产转化为直接且可量化的企业融资能力。

资金结算方面，创新性地使用数字人民币作为放款方式，凭借其“支付即结算”的特性，省去了传统银行的清算环节，放款全程无需手续费，降低了资金流转成本，提升了效率。

融资应用方面，通过数据贷款反哺数据业务，构建了数据资源开发、创收、入表、贷款再开发的正反馈循环，进一步激发了数据产品的创新活力。

案例六：

全国首个交通领域亿元级数据知识产权质押贷款正式落地

2025年11月，全国首个交通领域亿元级数据知识产权质押贷款正式落地。此次获得1亿元贷款贵州高速集团，提供的质押物是4件核心数据知识产权：“桥梁健康监测数据集”“桥梁使用性能预测模型”“长大桥结构健康监测数字驾驶舱”“隧道数字孪生仿真应用模型”

和常见的专利、商标等知识产权贷款不同，这笔贷款的特别之处在于，质押的数据知识产权都是在交通基础设施运营过程中自然产生的，而且数据一直在不断更新。这些数据越积累越多，评估价值会上升，银行贷款金额也可能增加。

据介绍，贵州高速集团的“桥梁结构健康监测系统已经覆盖贵州省126座长大桥梁，每个月能采集16亿条数据，可以从中提炼出3000多万条特征值。此外，“大娄山智慧隧道管控平台”借助数字孪生技术，也实现了与物理隧道完全对应的车辆实时管控和追踪，这些数据都是企业的“隐形财富”。

综合以上内容，当前公路交通领域的数据资产交易呈现出这些特点：

政策强力驱动。国家层面的《“数据要素×”三年行动计划》等政策正在积极推动数据在公路交通等传统行业的应用，催生更多高价值场景。

市场快速发展。交通运输领域的数据交易规模增长明显，但相对于整个数据交易市场，占比还比较小，未来潜力巨大。

方式不断创新。从场内挂牌到资产质押，再到数字人民币贷款，交易方式持续创新，场景与合作形式更趋多元。

公路交通数据的资产化浪潮已至，这条从“数据”到“资产”的变现之路，既是响应国家发展数字经济的时代命题，也是交通企业降本增效、创新商业模式、实现高质量发展的内在需求。谁能率先将手中的数据资源转化为高质量发展的新动能，谁就将在未来的竞争中赢得先机。

参考文献：

[1]李潘炡. 高速公路数据要素挖掘与数据资产化实践路径及方法[J]. 中国交通信息化, 2025, (06): 32-36.

[2]智研咨询.研判2025！中国数据要素x交通运输行业发展背景、发展现状及案例分析：交通运输领域数据产生量迅速增长，应用价值待挖掘. (2024-12-20) [2025-11-21].

https://www.chyxx.com/industry/1206772.html

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编辑：苗挺节

校对：闫可欣 马紫璇

审核：余大鹏

来源：整合自国家数据局、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室、财政部、新华社、人民日报、人民网、中国交通新闻网、天津市人民政府、企业管理杂志、中国证券网、新华财经、中国经营报、山东高速集团有限公司、大河财立方、湖北交通投资集团有限公司、湖南省人民政府国有资产监督管理委员会、南方Plus、重庆国资、川高公司、贵州省人民政府国有资产监督管理委员会、21世纪经济报道、国家质量基础设施平台、贵州省地方金融管理局、广西新闻网、极目新闻、河北日报、云南日报、智研咨询等

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