高温时，浙江的高速柏油路面会“报警”？怎么做到的！

日前，浙江省高速公路柏油路面温度预报产品上线，并接入浙江省高速公路平台开展应用。该产品覆盖3000余公里高速公路，布设4100余个预报点位，空间分辨率达800米，为高速公路运营和交通管理等部门开展交通指挥、道路管养、设施调度等提供决策支撑。

杭州湾嘉绍大桥安装交通气象站。摄影：姚菊祥

这是气象科技助力高速公路精准管控的一个缩影。为加强交通气象服务工作，浙江气象部门推进天气雷达低层大气观测盲区的填补工作，已将129部风廓线雷达、毫米波雷达、激光气溶胶雷达资料接入垂直遥感综合观测平台，为交通气象服务产品开发和制作提供支撑。

以观测数据为基石，高速公路部门联合浙江气象部门在省级试点路段构建“5公里级、分钟级”道路交通观测站网，联合开展基于车载设备的移动路面状况识别试验，加强重点路段恶劣天气预警。目前，已在7条恶劣天气高影响的高速公路路段完成17个交通站建设，并共享浙江省141个高速公路沿线交通气象观测设备数据以及高速桥梁、隧道、服务区等位置信息。

浙江高信技术股份有限公司交通事业部产品总监余诚介绍：“杭绍甬高速公路作为长三角智慧交通示范项目，通过实时获取交通气象数据，可精准识别异常事件，为管控人员提供决策辅助，提高救援和调度效率。”2024年初，杭绍甬高速公路杭绍段遭遇阴雨、大雾等低能见度影响，执勤交警根据气象信息，加强部分路段临时管控，确保安全。

针对短时强对流、大雾、台风等严重影响交通的天气，浙江气象部门研发交通气象短时强对流预报预警技术，在构建0至24小时涵盖“实况—临近—短时—潜势”的无缝隙、数字化的短临监测预警产品体系的基础上，开发高速公路短临预报预警产品。

依托多源融合实况网格数据，结合地理信息系统处理技术，以及多年统计影响阈值分析、交通管控等信息，研制出基于路段的浓雾、道路结冰监测预警产品；基于提取的恶劣天气图像特征量化数据，建立深度学习模型，并对相关算法进行改进优化及融合应用，设计模型评价函数，迭代提升整体摄像头的大雾能见度识别准确率。探索将AI技术应用于交通气象服务，浙江省气象服务中心专家团队还建立杭徽高速杭州段和杭州第二绕城高速公路的路面温度预测模型，为道路结冰等预报预警提供技术支撑。

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编辑：马紫璇

校对：程子研

审核：余大鹏苗挺节

来源：浙江省气象局

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