AI时代的矿业勘探先锋：Kobold Metals

KoBold Metals 是一家将人工智能技术与矿产勘探深度融合的先锋企业，它不仅在技术上取得了显著突破，其独特的商业模式和耀眼的成就也吸引了全球顶级资本和人才的关注。下面我将从多个方面为你详细介绍这家公司。

KoBold Metals 成立于 2018年，总部位于美国加州硅谷地区的伯克利市。公司将自己定位为“数字时代的矿业勘探先锋”，专注于利用人工智能（AI）技术勘探铜、锂、镍、钴等能源转型所需的关键金属资源。

截至2025年初，公司估值已达85亿美元（约合人民币615亿元），成为全球估值最高的AI矿业企业，堪称硅谷第一家AI挖矿独角兽公司。

在资本层面，KoBold获得了众多重量级投资方的支持，包括比尔·盖茨的突破能源基金（Breakthrough Energy Ventures）、贝索斯、安德森·霍洛维茨基金（a16z）、全球矿业巨头必和必拓（BHP）及日本三井物产等。

2025年1月完成的C轮融资中，公司再获5.37亿美元（约合人民币38.5亿元），累计融资额已突破10亿美元

KoBold Metals的三位创始人均拥有显赫的学术和专业背景，形成了“投资+采矿+技术”的完美组合：

• Kurt House（首席执行官）：哈佛大学应用数学和地球科学博士，曾在贝恩公司从事私募股权和企业咨询工作，担任过斯坦福大学兼职教授、麻省理工学院KAUST研究员，并创立过碳封存和提高石油采收率的企业以及天然气资产收购平台。他是应用数学和地球科学领域的专家

  

• Josh Goldman（总裁）：哈佛大学物理学博士，研究重点是量子计算。他是一名擅长通过数据分析寻找判断石油和天然气领域被低估投资机会的私募股权投资者，曾在麦肯锡公司担任顾问。他拥有伦敦帝国理工学院科学史硕士学位和剑桥大学应用数学硕士学位。

  

• Mfikeyi Makayi（非洲公司CEO）：一位拥有超过15年经验的采矿工程师，曾在赞比亚和非洲最大的铜矿之一——First Quantum的Kansanshi铜金矿的采矿业务部门工作，还担任过赞比亚最大的采矿和建筑设备公司的投资经理和总监。他负责公司在非洲的实地勘探和运营工作。

KoBold的核心竞争力在于其多学科融合的AI技术平台，它整合了地球物理学、地质学、卫星遥感数据及历史勘探记录。其技术架构包含以下创新点：

• TerraShed数据平台：这是一个集成了超过1.2亿份地质报告、卫星图像、地图、地球物理和地球化学数据的庞大数据库，涵盖了全球约3% 的可用地质数据。它可以被理解为一个不断更新的“地球骨骼发育报告”，并支持三维地质建模，帮助地质学家更直观地观察地下矿石分布情况。

• Machine Prospector（机器勘探者）：这是一个AI大模型平台，能够分析TerraShed中的数据，以确定可能蕴藏未知矿藏的位置，以及最优的钻探角度和路径，从而最大化勘探效率和成功率。

• μ子探测器技术：在确定矿床的精准位置后，KoBold会使用μ子探测器。这种技术类似于给大地拍摄X光片，利用亚原子粒子μ子的穿透和衰减特性来探测地下结构，从而推断出地下物质的密度分布。

• 数据融合与算法优化：公司采用OpenAI的生成式AI技术优化勘探路径，并通过部署自主开发的“智能钻探机器人”实现地下3000米深度数据的实时采集与分析。

KoBold Metals的技术已经取得了令人瞩目的实际成果：

• 赞比亚Mingomba铜矿：这是KoBold最著名的成功案例。通过AI模型预测，其矿体位置与实际钻探结果误差小于3%。该铜矿储量超过2000万吨，平均铜品位高达3.64%5%，远高于全球约0.6%的平均水平，相当于全球已探明铜储量的4%。该项目预计2028年投产，年产量可达30万吨，将成为全球十大铜矿之一，直接满足500万辆电动汽车的用铜需求。这也是赞比亚一个世纪以来发现的最大铜矿。

• 勘探效率革命：KoBold将传统矿产勘探的成功率从行业的1-3% 提升至8-12%，将勘探周期从5-10年缩短至18-24个月，甚至在某些项目中仅需10天就能锁定矿脉。同时，单位储量发现成本降低至0.12美元/吨，较行业平均水平低40%。

• 全球项目布局：KoBold目前在四大洲推进着60多个勘探项目，其中12个是关键项目。除了赞比亚的Mingomba铜矿外，还包括：

• 格陵兰的Disko-Nuussuaq项目（镍、钴）

• 博茨瓦纳的Kollola项目（锂，150万吨LCE资源量）

• 芬兰的Sakatti项目（铜、镍，全球前5%品位）

• 高成功率勘探记录：2022年在加拿大魁北克，10个钻孔中有8个命中硫化镍矿化，成功率约为行业平均水平的10倍。2023年在韩国、澳大利亚、纳米比亚等地多次识别出潜在锂矿床。

KoBold Metals摒弃了传统软件公司售卖工具的模式，开创了独特的“结果即服务”（Result-as-a-Service, RaaS）商业模式，也被称为“AI包工头模式”或“AI业主模式”：

• 不出售软件，而是共享收益：KoBold不向客户收取前期软件许可或服务费，而是通过其AI技术为矿业公司或资源国政府提供勘探服务，并以技术换取矿区的权益和股权，成为资源的共同所有者。

• 分阶段投入，降低风险：勘探过程分为初筛（AI分析）、打钻验证和获取矿权三个阶段，每个阶段的投入基于上一阶段的成功验证，大幅降低了盲目押注的风险。

• 风险共担，利益绑定：通过与客户的商业利益高度绑定，KoBold实现了“包工包料包结果”，最终通过矿业资产的升值（如出售矿权）获得巨大收益，而非依靠软件许可费。

KoBold的崛起发生在全球对关键矿产资源竞争加剧的背景下。其技术和模式不仅具有商业价值，也被视为具有战略意义：

• 应对勘探挑战：传统矿业面临“增本降效”的困境，勘探成功率仅约0.3%（千分之三），KoBold的技术有效解决了这一行业痛点。

• 服务能源转型：铜、锂、钴、镍等金属对电动汽车、储能电池和可再生能源设施至关重要。确保这些关键资源的供应，对全球能源转型至关重要。

• 地缘竞争维度：美国通过支持KoBold等技术公司，旨在提升其在非洲等资源丰富地区的矿产影响力，与中国在关键矿产资源领域形成竞争格局。KoBold在赞比亚的项目也获得了当地政府15%股权参股及税收减免政策支持。

KoBold Metals对未来发展有清晰的规划和愿景：

• 产量目标：计划在2026年前完成3个商业化矿山的投产，目标到2030年占据全球关键金属勘探市场15% 的份额。

• 技术输出：其技术输出业务（向第三方提供AI勘探服务）预计在2025年贡献2亿美元收入，占总营收的30%。

• 上市计划：公司计划在3-5年内公开上市，为业务发展融资。

KoBold Metals 不仅仅是一家技术公司，更是一家通过尖端AI技术彻底革新传统矿业勘探的资源企业。它通过“结果即服务”（RaaS）的创新商业模式，将技术能力直接转化为矿产资源控制权，成为了AI赋能传统产业转型升级的一个标杆。其成功证明了人工智能在解决现实世界复杂问题、尤其是资源勘探这类高不确定性领域的巨大潜力，为全球能源转型提供了重要的资源保障前景。

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