先进成果五┃安徽理工大学：重介分选智能控制关键技术研发与示范

2025年06月23日 17:09 智能矿山杂志责编：戚金荣作者：智能矿山杂志

语音播报

点击播放

5月27日，由中国煤科《智能矿山》杂志主办、中煤科工集团北京华宇工程有限公司承办的“2024年煤炭清洁高效利用智能化成果发布暨选煤厂智能化建设论坛”（点击查看会议详情）在山东枣庄召开。

会上，发布了10项2024年煤炭清洁高效利用智能化先进成果，分别是：露天煤矿极寒条件原位移动式智能干法分选关键技术、基于工业物联网全流程智能决策与协同控制选煤系统应用、选煤厂智能化关键技术研究与示范、智能驱动中央型选煤厂新质生产力关键技术突破与示范应用、重介分选智能控制关键技术研发与示范、“选煤大脑”管理决策平台、智能感知与优化控制的洗选全流程智慧化创新应用、直径6.5m射流微泡浮选机成套装备及其智能控制系统成功应用、大宗散货物料（煤炭/矿石/粮食）质量检验机器人群研发与示范、高精度煤质分析仪支撑重介选煤智能化取得重大突破。

本期推送先进成果五：重介分选智能控制关键技术研发与示范发布嘉宾是安徽理工大学材料科学与工程学院副院长刘海增

成果五：重介分选智能控制关键技术研发与示范

安徽理工大学是安徽省与应急管理部共建高校，国家中西部高校基础能力建设工程支持高校。材料科学与工程学院起源于淮南煤矿工业专科学校，1952年设立的选煤专业，以服务国家能源需求和地方经济发展为目标，聚焦煤炭清洁加工利用和新材料，经过70多年的积淀，形成了煤炭清洁加工与高效利用、矿物加工过程智能控制、矿山固废资源化利用、清洁能源转化与高效利用和新型功能复合材料等鲜明特色方向。

选煤作为煤炭清洁利用的源头技术，对实现“双碳”目标具有重要意义。我们围绕选煤过程控制难题展开技术攻关，深度融合人工智能、大数据与工业控制技术，在煤炭灰分检测、分选调控及智能化应用方面取得突破性成果，推动了选煤行业技术革新与产业升级。重介质选煤是目前应用最广泛的洗选工艺，我国90%以上的选煤厂采用该技术。项目主要创新成果如下：

煤炭灰分在线检测技术的创新

1、创建“灰分-悬浮液-煤种”智能联动模型。

创新性地引入煤种特性、磁性物含量等变量，构建多因素耦合的灰分预测模型，检测准确率提升80%以上。

2、开发异常数据清洗与动态校正算法。

针对煤炭灰分检测易受干扰的问题，结合粒子群优化（PSO）、遗传算法（GA）等智能算法，实现数据实时校正，确保检测稳定性。

3、研制等堆密度恒厚型γ射线灰分仪。

通过DEM/CAE仿真优化检测结构，解决传统灰分仪因煤流厚度不均导致的测量误差问题，实现工业级高精度在线检测。

重介质悬浮液调控技术的创新

1、提出“泵前补水+筛下分流”双调节模式。

突破传统依赖介质桶调节的局限，直接在合介泵入口补水和精煤筛下分流，实现密度与磁性物含量的解耦控制，响应速度提高20%。

2、构建灰分-密度协同控制策略。

基于大数据分析原煤可选性，建立灰分与密度的动态匹配模型，实现精煤灰分闭环控制，使产品合格率提升20%以上。