打响“2526”工程 | 宝武碳业多方发力，推进AI+示范项目落地

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自宝武“2526”工程启动以来，宝武碳业积极推进AI技术与业务流程结合，推动AI技术与管理、流程融合并发挥作用，结合实际策划搭建公司AI应用平台。多方发力，积极探索多个AI+场景落地，从科研、工艺、平台等方面，切实运用AI助力业务能力提升。

AI技术助力研发能力提升

宝武碳业积极探索AI技术在研发领域的示范应用，形成AI+赋能科技研发行动方案产品概念、产品设计、产品验证和产品应用等研发流程链人工智能应用场景出发，构建了“1+1+N”三维一体的AI赋能研发框架体系设计，打造1个AI创新研发平台，形成1套数据库及数据治理体系，赋能N个应用场景。提升材料设计与发现、试验方案自动设计、数据智慧分析和收集、材料性能智能预测和自动化实验等效率，有效减少实验次数、降低研发成本，加快研发周期，促进材料研发从“经验主导”跃升为“科学+智能”双轮驱动策划实施科技情报分析与挖掘、负极材料配方设计和原料评估筛选、焦类产品组织分析材料表征等十余项应用场景的研发方向。同时优选合作团队、成熟产品方案引入，与集团内外部优秀团队合作，加快AI研发进度。

AI智能控制赋能生产工艺升级

作为宝武碳业六大AI示范项目之一，宝化湛江“AI+苯酐”项目聚焦氧化工段核心工艺，构建智能控制系统促进生产效能跃升，为化工行业智能化转型提供创新实践。项目紧紧围绕“数据驱动、模型融合、自主优化”核心理念，构建覆盖数据采集、智能分析、决策执行与人机交互的全链路智能化系统，利用 AI 技术突破传统人工经验调参局限，提升苯酐装置运行稳定性，降低综合能耗，减少内操人员操作负荷。围绕搭建AIC(AI Control)模型，通过建立智能化模型组（智能体），联动控制多个作动器，实现苯酐合成氧化工段的高水平自主智能控制。在保证稳定生产的同时，提升机组操作智能化水平，提高生产效率，降低能耗，减少操作不当导致的停机次数。同时，形成可复用的智能控制模型架构，具备同类场景技术推广能力，并为公司培养既懂工艺又通AI的复合型人才。

智能化赋能线上服务升级

为加速化工行业平台交易业务数字化进程，着力破解传统客服响应滞后、数据分析深度不足等痛点，化工宝数科启动实施AI+平台建设项目，以“技术驱动业务、数据赋能决策”为核心目标，构建全场景智能化运营体系。项目搭建基于自然语言处理的智能客服平台，集成语音识别、语义理解及多轮对话功能，配备化工行业知识图谱与专业问答库，实现7×24小时无间断服务。系统支持工单智能分派预计客户咨询响应速度提升60%，人工客服介入量减少45%，服务工单平均处理时效缩短至5分钟以内同时，通过整合平台交易数据、用户行为日志及第三方行业数据，构建TB级标准化数据仓库，并部署机器学习算法集群推动数据智能中枢驱动精准决策。平台可快速处理海量多源异构数据，提供实时交易趋势分析，动态生成客户画像，辅助客户价格决策，精准评估客户生命周期价值，为个性化营销及供应链优化提供强支撑通过AI技术与业务的深度协同，化工宝数科将持续推动交易生态向高效化、智能化转型。

宝武碳业围绕“2526”工程“六大行动”，进一步深化DeepSeek模型应用，在营销市场预测、财务智能报表、办公智慧化等方面打造AI智能体并持续推进AI+场景实践推动公司数智化转型。

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编辑：令狐不冲

图片：宝武碳业提供

出品：宝武融媒体中心

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