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DeepSeek大模型赋能高速公路行业,这些企业已抢先布局!

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DeepSeek是由国内领先的人工智能公司“深度求索”推出的智能模型,依托大数据分析与深度学习技术,具备强大的语义理解、数据挖掘和智能决策能力。近期,随着DeepSeek的大热,掀起了新一轮全球智能风暴,各行各业都在积极接入这一模型,公路交通企业也纷纷出手。如何用好DeepSeek,使其更好地服务高速公路行业发展,这些案例请收好~

河北高速公路集团有限公司京沪分公司

京沪分公司与河北电信开展合作,率先在河北高速公路集团有限公司系统内部署基于天翼云的Deepseek办公应用场景。

此次探索构建的应用模型主要包括自然语言处理、知识图谱等技术支持,可为京沪分公司提供高效的知识管理和智能问答服务,显著提升了企业的办公效率和决策能力。目前该模型正在测试中,同时持续进行素材收集与输入,进一步丰富系统数据库。此次Deepseek的有益实践不仅为京沪分公司带来了数字化办公的新体验,也初步形成了Deepseek技术在高速公路私有化部署的京沪方案。未来,京沪分公司将继续探索大数据分析、道路巡查监测等更多Deepseek应用场景。

河北京石高速公路开发有限公司

河北京石高速公路开发有限公司在京石高速智慧调度中心已完成DeepSeek R1通用大模型的私有化部署,并成功应用于多个应用场景。

目前,京石高速已在移动数智人、本地知识库等典型场景中成功应用大模型技术,初步构建了覆盖多个领域的人工智能应用生态。本地知识库基于DeepSeek R1大模型强大语言理解与生成能力,支持多格式文件智能解析,解决知识碎片化和检索效率低等问题,可为管理人员提供精准知识支持。

下一步,京石高速将以大模型技术为基础,深度融入业务体系,梳理海量高速业务数据,打造交通流量时空预测、收费数据智能稽查、数据挖掘分析等具备行业特色的大模型应用,探索更多智慧交通创新场景。

内蒙古交通集团有限公司

内蒙古交通集团有限公司(简称“内蒙古交通集团”)成功私有化部署了DeepSeek R1 大模型。

借助DeepSeek大模型所具备的逻辑推理能力及丰富多样的多模态交互能力,内蒙古交通集团成功构建了涵盖数据分析、语义理解、知识建模、内容生成、知识问答等多个维度的AI能力。这些能力的融入,不仅提供了强大的智能化决策辅助支持,更催生了“经营易问”“安全致知”两款智能应用。

安全生产方面,内蒙古交通集团将数智化手段应用于风险管控、隐患治理、安全检查、安全履职等多个实践场景,通过即时查询与专业解读服务,显著提升了安全管理决策的智能化水平。

未来,内蒙古交通集团将以现有的数智化平台为基础,围绕公众出行服务、工程建设、公路运营养护、安全生产等核心领域,聚焦“模型效能深化、场景应用拓展、数据价值释放”三大方向,全力落实“数智化转型年”目标任务。

黑龙江省交通投资集团有限公司

黑龙江省交通投资集团有限公司权属企业信息科技公司继成功部署Qwen-2.5-72B模型后,又成功完成了满血版DeepSeek-R1大模型的本地化部署,持续推进了国产化AI技术的深度应用。

信息科技公司依托前期Qwen模型部署经验,进一步优化算力资源配置,从底层架构确保政务、财务等敏感信息“不出域”,彻底规避云端模型的数据泄漏风险,打造安全可控的“AI中枢”,成功实现满血版DeepSeek大模型的本地化部署。

目前,满血版DeepSeek大模型已深度集成该至集团OA系统,员工通过单点登录即可一键进入。该模型也已实现与此前建立的知识库及各项智能体衔接,推动“人机协同”成为企业智慧办公的新常态。

江西赣粤高速公路股份有限公司

近日,江西赣粤高速公路股份有限公司所属方兴公司技术研究院及锦路科技陆续实现DeepSeek本地化部署,赋能智慧办公、智慧隧道、智慧运维、智慧工地等场景。

一方面,通过模型精度量化于压缩与异构计算优化,在尽可能保障原始精度的前提下,成功实现全场景离线对话功能。另一方面,构建多模态企业知识中枢,支持PDF/PPTX/DOCX/MARKDOWN等多种格式数据源的智能解析,深度融合企业知识库,构建起具备行业特性的数据处理范式,实现定制化检索响应,有效解决了企业数据安全与知识沉淀的核心诉求。

据介绍,通过DeepSeek的自然语言处理与RAG(检索增强生成)技术,员工在了解收费业务时,可直接提问大模型,大模型将自动检索知识库并生成相关回答,显著提升了信息获取效率,优化了员工学习和问题解决的速度,实现了企业安全与工作效能的有机统一。

山东高速股份有限公司

山东高速股份有限公司完成DeepSeek-R1大模型私有化部署,实现了“DeepSeek交通大模型+企业管理小模型+路桥运营小模型”平台的搭建,并进行了1.0版本的训练学习,初步实现了“高速股份百科全书”“路桥运营小助手”等业务应用场景。

下一步,山东高速股份有限公司将围绕DeepSeek在AI领域持续发力,重点围绕高速公路运营管理主业,探索大模型技术与多元业务和企业管理的深度融合应用。

湖北交通投资集团有限公司

湖北交通投资集团有限公司(简称“湖北交投集团”)通过引入国产人工智能大模型DeepSeek,并在机电养护、工程建设、设计管理等多个业务场景实现落地应用。DeepSeek发布以来,湖北交投集团第一时间跟进相关模型研究,由湖北省智慧交通研究院有限公司、湖北交投科技发展有限公司和武汉微创光电股份有限公司组建的数据专班,在湖北交投集团数据中心成功本地化部署了DeepSeek-R1系列32B参数规模模型,为湖北交投集团构建一个集安全性、稳定性、高效性及灵活性于一体的AI智能助手。

基于DeepSeek强大的逻辑推理能力和丰富的多模态交互能力,本地私有化部署后,第一阶段主要围绕办公系统、知识库、业务应用、数据平台等领域展开研究,通过将AI大模型对接管理平台和办公系统,深度学习行业通用规范和企业规程,建立专业知识库和案例库,根据湖北交投集团各板块业务的需求,提供多模态、多层次、多维度的数据服务,分别形成了机电卫士、工程中枢、设计智核、智能检测、办公智脑等五大AI落地应用。

湖北交投智能检测股份有限公司

湖北交投智能检测股份有限公司(简称“智能检测公司”)已完成模型在多个核心业务场景部署,正式进入试运行阶段。

智能检测公司建立了交通工程质量全周期数字化管控细分领域的专家级知识库,并通过接入DeepSeek-R1推理语言模型,开发了智能检测AI问答助手,可快速提供道路检测、养护管理、数据分析及交通相关领域精准实用的信息和解决方案。

智能检测公司先后开发了公路水运试验检测信息化平台、高速公路智慧养护管理平台、智能AI巡检系统及公路边坡智能监测预警平台等一系列数字化产品,并即将推出路网低空智能管控一体化平台等系列化低空产品矩阵。

在全国公路水运试验检测大数据平台中,智能检测AI问答助手深度融合了行业规范标准及公司多年积累的实践经验,为检测从业人员打造了智能化、高效化的问答体验。在智慧养护领域,接入DeepSeek大模型后,基于大模型强大的数据分析与处理能力,结合路段技术状况评定数据,湖北交投高速公路智慧养护管理平台现阶段已实现养护对策的精准推荐,为养护从业人员提供智能化决策支持。

广东交通集团有限公司

2月6日,DeepSeek R1大模型在“粤交通”平台成功部署,并在广东交通集团信息中心广东利通科技投资有限公司部分部门投入运行,AI能力中台正式进入实战验证阶段。

在广东省"一轴两网"公路水路交通基础设施数字化转型升级项目的战略框架下,"广东省交通运输行业高精数字底座工程"作为核心支撑项目,正加速构建包含行业AI能力中台在内的六大能力平台。

此次部署的DeepSeek R1大模型依托行业AI能力中台的算力服务。利通科技技术团队深入研究DeepSeek学术论文研究及技术,实现DeepSeek系列模型的私有化部署与推理加速优化。

该解决方案不仅提供了安全合规的模型服务,在保障用户访问速度的同时,全程保护访问数据;更支持定制化调优,能依据企业的业务特性、管理需求以及个性化偏好,针对性地进行大模型应用构建,全面满足集团对大模型服务性能、安全与个性化的要求。

广西交科集团有限公司

2月17日,广西交科集团有限公司(简称“广西交科集团”)基于DeepSeek-R1自主研发的交通领域垂直大模型——“科宝”正式发布。该模型深度整合了高速公路建设、管理、养护、运营及服务(简称“建管养运服”)全业务流程,实现了数据库信息的智能查询、专业规范的精准检索以及养护决策的智能推理等核心功能。

“科宝” 能精准理解用户在交通建设、管理、养护、运营等复杂专业领域的提问,无论是探讨公路的养护维修策略与建议,询问规范要求或特定条件下的数据统计分析,它都能快速响应。

此外,“科宝”还能根据不断更新的交通行业知识和海量实践案例,自我迭代升级,持续输出更优质、更贴合实际需求的回答,为业务决策提供有力的数据和知识支撑。

未来,广西交科集团将以这一标杆项目为支点,在打造交通领域设计、建造、养护、运营、安全等智能体,建设全区交通行业算力云中心,以及研发生产低空智能、轻量化感知装备等方面发力。

贵州高速公路集团有限公司

近日,贵州高速公路集团有限公司(简称“贵州高速集团”)接入DeepSeek人工智能大模型,通过“自主可控+开源协同”双引擎驱动,完成贵州高速集团自研“贵高智通”大模型的开发,实现数智化转型的阶段性突破,推动智慧交通、物流规划及数据应用三大提升,为贵州省交通行业数智化发展注入新动能。

在交通领域多模态数据整合的行业痛点下,贵州高速集团创新采用“敏捷部署+定向优化”模式,用20天完成系统落地。通过统一处理历史交通流量、实时监控视频、道路状况及气象数据等异构数据源,攻克了数据格式差异、隐私安全及同步效率等关键问题,为行业提供可复用的数字化转型经验。

在应用层面,贵州高速集团基于“贵高智通”打造了两大核心成果。公路货运物流大模型,整合车辆轨迹、收费数据等多源信息,实现物流态势感知能力升级,物流方案规划效率提升30%,显著降低运输成本与时间损耗。HighWay-MaaS一站式服务平台,覆盖基础设施监测、路网运行感知、政策法规咨询等场景,为员工提供智能化工作支持,例如实时故障预警和合规性自动核查。

未来,贵州高速集团将聚焦三大方向加速行业数智化进程,聚焦数据要素流通平台,释放全维度交通数据价值,推动跨部门、跨区域数据共享;聚焦智能驱动转型,深化AI在交通调度、应急管理等场景的应用,替代传统经验决策模式;聚焦共建数智生态,联合上下游企业培育数智化创新应用,助力“数智贵高”高质量发展。

陕西交控长通信息技术有限公司

陕西交控长通信息技术有限公司已在旗下信息平台接入DeepSeek大模型,并率先在数字监理平台中集成AI助手。模型探索多个业务场景,深度融合行业规范标准及监理企业多年积累的管理资料、项目数据,通过模型训练,逐步形成交通监理细分领域的专家级数据库,快速精准地提供专业答疑,将交通工程监理智能化应用带入新阶段。

甘肃省公路交通建设集团有限公司

甘肃省公路交通建设集团有限公司所属一级企业甘肃新发展投资集团有限公司,其控股企业甘肃新视能科技有限公司在交通基础设施智能化领域取得重大改进,通过本地化部署Deepseek大模型,并将其与自主研发的智慧隧道解决方案深度融合,在清傅公路项目实际部署,成功实现了清傅路智慧隧道系统从1.0到2.0的重大跨越。

此次升级后的智慧隧道系统2.0引入了多项创新功能,成功实现了从业务逻辑依赖人工定义的传统模式,向大模型驱动的智能动态响应模式的转型,大幅提升了系统的智能化水平与用户体验。

Deepseek大模型的应用显著增强了系统的数据处理和分析能力。借助先进的深度学习算法,系统能够对海量的历史数据和实时数据进行高效分析,从中提取出有价值的信息。

此外,结合交通流量感知与多种传感器数据,Deepseek大模型还能帮助实现隧道照明和通风系统的动态控制。通过实时监测车流量、空气质量等参数,系统可以智能调整隧道内的照明亮度和风机开启时间段,确保行车环境的安全与舒适。

宁夏交通投资集团有限公司

作为宁夏交通领域人工智能应用的首款产品,“交小科”人工智能平台正式完成DeepSeek大模型的接入,实现从国际主流模型到国产自研模型,再到垂直领域深度优化的三级跨越,并正式定名为“交小科”。

“交小科”自2024年上线以来,始终以“技术普惠”为核心理念,初期基于ChatGPT架构构建了多轮对话、知识检索等基础能力,实现智能问答从0到1的突破。为响应国家AI技术自主化战略,“交小科”又升级至国产通义千问大模型,在中文语义理解、本土文化适配及数据安全合规性上显著提升。

此次升级实现了DeepSeek大模型的本地化部署,同时完成了与“交小科”的深度接入,依托该模型的深度推理能力,结合行业语料标注与垂直领域知识增强技术,通过实现集团OA单点登录,为用户提供一站式智能办公统一入口,“交小科”已在智能办公、智慧运维等业务场景发挥AI优势,提高了业务效率。

END

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编辑:苗挺节

校对:闫可欣

审核:潘永辉 王硕 陈露

来源:河北高速公路集团有限公司、河北京石高速、上海证券报·中国证券网、中交路桥科技、内蒙古交通集团、高速同行、赣粤高速、中华网山东频道、湖北交投、湖北交投智能检测股份有限公司、广东交通集团、广西交科集团有限公司、多彩贵州网、交控长通、甘肃省公路交通建设集团、宁夏交通投资集团有限公司等

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