“流动的中国”数据库助力答好客流研判“考题”

无论身在何处，也要跨越万水千山归乡团圆，这造就了春运这一具有中国特色的人口迁移。春运工作顺利开展的背后，离不开公路院大数据研发中心团队的默默坚守与奉献。

早在2015年，团队负责人刘冬梅就敏锐地认识到数据的重要性。如今，团队已形成全国覆盖时间最长、数据特征最多、颗粒度最细的“流动的中国”数据库，在支撑国家开展春运、十一等重点时段客流研判以及综合交通运行监测等工作中发挥了重大作用。

综合客流大数据监测分析与决策支持系统

全社会跨区域人员流动总量监测分析

春运是交通人的大考，春运客流研判，是交通运输部给大数据研发中心团队出的一道专属考题。团队紧盯行业需求，基于“流动的中国”数据库，研判春运规模大小、高峰时段、热门通道等，并在春运前、春节假期前、春节假期后、春运结束后4个重要时间节点，推出2025年综合运输春运全社会跨区域人员流动态势研判系列报告，支撑交通运输行业开展资源投入、风险预判、经济分析等系列工作。

综合客流大数据监测分析与决策支持系统

节假日客流监测

在交通运输部支持下，团队与中国交通通信信息中心、交通运输部路网监测与应急处置中心、中国移动、中国联通、中国电信、中交信、盛威时代、滴滴、百度、高德、携程等单位衔接数据，持续优化算法模型，提高计算效率和精度。

春节前夕，我国部分地区出现大风雨雪降温等天气，给百姓出行带来较大影响，也给春运客流预测工作增加了挑战。面对突发情况，刘冬梅组织团队成员及时响应，针对天气预报中或受影响的众多区县，基于“流动的中国”数据库一一提取其历史流量数据，并结合天气影响跨区域人员流动量模型，研判天气对春运的影响。

为了答好春运客流研判这个考题，团队全年每日开展客流数据采集与分析工作。乔国梁、赵琳是团队的两名核心骨干，每天早晨七点、晚上六点，他们都要汇聚数据、研判特征，完善全社会跨区域人员流动量测算模型。

综合客流大数据监测分析与决策支持系统

分方式监测分析

这支随时能应战的团队，深知春运是国家综合立体交通网最真实、最综合的实践，更是科学研究最难得的试验场景，他们自加压力，以综合运输“一票制”交通强国专项试点为契机，以“老百姓长途出行中各种交通方式的衔接是否存在堵点卡点”为题开展研究，从公众出行链视角分析我国公铁水航大交通以及城市交通的服务，量化我国旅客联程发展的特征指标，有力支撑综合交通运输一体化发展。

作为交通运输部春运工作的长期技术支撑团队，每一次春运对大数据研发中心团队来说都是一次新的挑战和机遇，他们在挑战中成长，在成长中创新。未来，团队将继续支持交通运输部做好春运客流研判工作，务求实效，一往无前，用数据为综合交通运输高质量发展添砖加瓦。

来源：中路高科交通科技集团有限公司

编发：办公室

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