创新突破：中科慧拓携手中国科学院在Nature工程领域子刊发表自主采矿研究成果

中科慧拓与中国科学院自动化所等多单位合作，实现了一种平行智能驱动的协同自主采矿方法，该成果以“Autonomous mining through cooperative driving and operations enabled by parallel intelligence”为题发表在Nature工程领域子刊《Communications Engineering》期刊。

自主采矿有望解决采矿行业的一些当前问题，例如低生产力、安全隐患和劳动力短缺。尽管一些采矿操作中实现了部分自动化，但由于复杂性和可扩展性问题，完全自主采矿仍然面临挑战。在这里，我们提出了一种平行智能驱动的自主采矿框架，采用自我进化的数字双胞胎来模拟和指导现实世界中的采矿过程。我们的框架具有一个虚拟采矿子系统，可以通过模拟现实场景进行学习并生成新场景，从而实现低成本的集成自主采矿系统的培训和测试。经过在多个矿场的成功部署，框架展示了稳定高效的自主操作能力，显著降低了人类操作员的风险，并确保了24小时不间断运行。论文详细探讨了框架的设计与实施，重点介绍三大核心组件：模型驱动的虚拟矿山模拟、数据驱动的数字双胞胎技术，以及利用并行计算评估与优化矿山操作的实验模块。

这一研究为提升矿产资源的生产效率和安全性提供了新的解决方案，彰显了中科慧拓在自主采矿领域的技术领先地位。中科慧拓始终致力于技术创新与工程实践的结合，以实现矿区减员增效和提升安全水平为目标，确保科技成果的有效落地与应用。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s44172-024-00220-5

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