以智能增效，向“AI”而行！中国中冶五大场景入选中国五矿人工智能十大应用场景示范成果

近日，中国五矿召开人工智能推进会，总结实践经验、强化示范引领，精选发布取得显著成效的人工智能十大应用场景示范成果。中国中冶所属中冶长天烧结机台车数智运维系统、中冶赛迪基于机器视觉的转炉火焰识别应用、中冶南方基于DeepSeek的高炉炉况诊断、中冶京诚基于AI视觉的锯区自动化、上海宝冶AI+钢结构智能制造五大应用场景入选，集中展现中国中冶以人工智能赋能主责主业的创新成果。

烧结机台车数智运维系统（中冶长天）

中冶长天针对烧结机台车过程控制滞后、异常频发等痛点，通过融合AI视觉、激光感知与数据智能技术，基于“感知—分析—决策—反馈”一体化数智运维体系，构建烧结机台车数智运维系统，系统涵盖篦条、栏板、车轮智能诊断及料面与机尾断面分析等功能，实现对烧结关键生产过程与设备状态的全面感知与智能诊断。目前系统已在新余、广西翅冀等企业成功应用，助力企业检测实时性提升90%，非计划停机减少60%，巡检强度降低90%，并实现节碳、节电与提产等多重效益，年综合效益达1400万元/条线，有力支撑烧结生产高效稳定运行。

烧结机故障诊断综合平台

基于机器视觉的转炉火焰识别应用（中冶赛迪）

针对传统人工或安防相机看火存在的火焰过曝/欠曝、人眼灼伤风险高、错判率高、异常追溯周期长等痛点，基于工人真实看火经验，结合自研成像分析与反馈控制算法，中冶赛迪创新研发多帧自适应曝光技术及多标签火焰分类算法，搭配低延时CISDigital AI金睛相机，实现转炉炼钢全过程火焰稳定高清成像，可同时独立识别溢渣、喷溅、返干、软硬程度等多种状态，算法识别准确率达99%。该技术现已在全国20余家钢厂的46座转炉落地应用，在宝武湛江钢铁项目中还将视觉识别接入氧枪自动控制，首次实现AI视觉驱动的闭环控制，氧枪自动控制率超94%，吨钢减耗5元，单炉年降本约1000万元。

宝钢湛江火焰识别控制

基于DeepSeek的高炉炉况诊断（中冶南方）

作为钢铁制造核心环节，高炉运行长期依赖人工经验，存在误判频发、知识沉淀难、异常响应滞后等痛点。中冶南方创新采用“大模型+规则”双轨融合架构，依托DeepSeek大模型与RAG技术，构建炉况诊断Agent，整合炉温曲线、气流、料速等多类工艺知识，实现15个子状态全面监控。该系统为高炉炼铁数字化升级提供高效解决方案，已在宝武武钢、沙钢淮钢等多家企业落地，覆盖多种炉容炉型，投用后异常炉况月均减少62.5%，间接提升产能超10%，相关成果荣获2024年工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例等多项荣誉。

基于DeepSeek的高炉炉况诊断系统

基于AI视觉的锯区自动化（中冶京诚）

针对轧钢棒材锯区作业依赖人工、通用模型识别细长物体精度低的痛点，中冶京诚推出基于AI视觉的自动锯切方案。创新研发Bar—DETR改进模型，通过引入多匹配辅助分支，显著增强对密集细长物体的检测能力；配套半自动模型迭代技术，利用大小模型协同与知识蒸馏，实现从样本自动采集至模型更新的全流程自动化。技术应用成效显著，模型连续检测准确率从90%跃升至99.9%，处理速度提升2.6倍，成功替代人工值守实现全自动精准锯切。该系统助力生产效率整体提升2%，劳动强度降低95%，大幅减少生产事故，有力支撑了“黑灯工厂”建设及冶金行业智能化转型。

定尺挡板齐头检测

AI+钢结构智能制造（上海宝冶）

上海宝冶通过机器学习、视觉等技术，构建零件智能排版、智能分拣、智慧运输及钢构件智能装配、焊接等人工智能场景。基于AI仿真预演的排版与切割路径优化，有效降低材料损耗；结合多模态AI识别技术与机器人控制，实现零件高效分拣、码垛与运输。智能焊接系统基于轨迹优化算法动态调整参数，显著提升焊接质量与适应性。应用后，单线人员数量减少80%，生产效率提升20%，成本降低超20%，成功打造钢结构智能制造行业标杆，赋能建筑产业高质量发展。

智能分拣机器人

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来源丨中国五矿

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