以智能增效 向“AI”而行 中国五矿发布人工智能十大应用场景示范成果

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为深入贯彻落实党中央决策部署，中国五矿积极推进“人工智能+”专项行动，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力。近日，中国五矿召开人工智能推进会，总结实践经验、强化示范引领，精选发布取得显著成效的人工智能十大应用场景示范成果，集中展现以人工智能赋能主责主业的创新成果。

成果1：离心机效能分析与AI预测软测量模型（盐湖股份）

针对氯化钾生产过程中“反浮选—冷结晶”工艺核心设备离心机下矿量难以精准计量的行业难题，盐湖股份创新研发AI预测软测量模型。通过构建多维度数据模型和打通工艺控制关键节点，推动结晶器控制由“经验驱动”转向“AI预测”，成功克服传统仪表在固液共存浆料场景下的测量局限，使离心机出矿量误差率稳定控制在3%以下，工艺单元系统稳定性从78%提升至93%，带来直接经济效益超2000万元/年，设备维修成本降低600万元/年，形成可复用的智能控制方法论，为盐湖资源智能化、精细化开发树立了创新典范。

离心机效能分析与AI预测软测量模型

成果2：地下矿山智能装运提卸无人运矿系统（长沙矿山院）

针对传统“罐笼+矿车”联合运输工艺中存在的多项痛点难点，长沙矿山院自主攻克地下矿山矿石转运难题，在国内首创“装运提卸”全流程无人运矿系统，彻底终结人工高危作业历史。系统依托四项自主研发的AI+机器人核心技术：95%以上精度装矿满载识别+防撒协同、智能自动摘挂钩、矿车无人精准进出罐、车舱粘矿识别+自适应清理，实现了矿石转运零人工干预。目前，系统已在金川三矿、中核锦原铀业等矿山落地应用，使转运效率提升5%—10%，每班减员3—5人，并消除10余项重大隐患，真正将地下矿山复杂转运环节打造为安全高效的“无人区”。

无人运矿系统防脱钩预警监测

成果3：智能磨矿系统（长沙矿冶院）

长沙矿冶院构建的智能磨矿系统针对传统磨矿工艺感知不足、调控滞后、能效低等问题，采用“数据驱动+知识推理”技术路线，形成了集多源感知、智能决策与自主控制于一体的综合解决方案。系统通过音振流多维信号融合、入磨矿石块度与出磨顽石识别，显著提升了对工况的精准感知与对矿石可磨性的分析能力；结合多目标深度强化学习算法，构建了基于专家经验的自主优化控制体系，实现能效、粒度及稳定性等多维度动态优化。该系统已在南方矿业、高峰矿业多个矿山成功应用，有效降低粒度波动、提升磨矿效率，为矿山高效、稳定、智能运行提供坚实技术保障。

智能磨矿系统

成果4：锌电解智能化关键技术与应用（株冶集团）

针对锌湿法冶炼电解工序槽况识别长期依赖人工测量与经验判断的问题，株冶集团系统构建“在线感知—精准识别—优化控制”闭环管控体系。该系统突破传统测量方法限制，采用AI+红外成像技术测量极板温度，直接获取关键槽况数据；结合极板温度、溶液温度、溶液酸锌离子浓度等多个参数，运用大数据分析方法判断槽面情况；通过强化学习，寻找最优控制参数反馈至DCS控制系统，稳定锌电解液质量。系统投运后，使锌电解工序告别人工依赖，主要经济技术指标全面改善，吨锌电耗下降30kWh，单系列年创效超1000万元。

智能电解管控系统

成果5：烧结机台车数智运维系统（中冶长天）

中冶长天针对烧结机台车过程控制滞后、异常频发等痛点，通过融合AI视觉、激光感知与数据智能技术，基于“感知—分析—决策—反馈”一体化数智运维体系，构建烧结机台车数智运维系统，系统涵盖篦条、栏板、车轮智能诊断及料面与机尾断面分析等功能，实现对烧结关键生产过程与设备状态的全面感知与智能诊断。目前系统已在新余、广西翅冀等企业成功应用，助力企业检测实时性提升90%，非计划停机减少60%，巡检强度降低90%，并实现节碳、节电与提产等多重效益，年综合效益达1400万元/条线，有力支撑烧结生产高效稳定运行。

烧结机故障诊断综合平台

成果6：基于机器视觉的转炉火焰识别应用（中冶赛迪）

针对传统人工或安防相机看火存在的火焰过曝/欠曝、人眼灼伤风险高、错判率高、异常追溯周期长等痛点，基于工人真实看火经验，结合自研成像分析与反馈控制算法，中冶赛迪创新研发多帧自适应曝光技术及多标签火焰分类算法，搭配低延时CISDigital AI金睛相机，实现转炉炼钢全过程火焰稳定高清成像，可同时独立识别溢渣、喷溅、返干、软硬程度等多种状态，算法识别准确率达99%。该技术现已在全国20余家钢厂的46座转炉落地应用，在宝武湛江钢铁项目中还将视觉识别接入氧枪自动控制，首次实现AI视觉驱动的闭环控制，氧枪自动控制率超94%，吨钢减耗5元，单炉年降本约1000万元。

宝钢湛江火焰识别控制

成果7：基于DeepSeek的高炉炉况诊断（中冶南方）

作为钢铁制造核心环节，高炉运行长期依赖人工经验，存在误判频发、知识沉淀难、异常响应滞后等痛点。中冶南方创新采用“大模型+规则”双轨融合架构，依托DeepSeek大模型与RAG技术，构建炉况诊断Agent，整合炉温曲线、气流、料速等多类工艺知识，实现15个子状态全面监控。该系统为高炉炼铁数字化升级提供高效解决方案，已在宝武武钢、沙钢淮钢等多家企业落地，覆盖多种炉容炉型，投用后异常炉况月均减少62.5%，间接提升产能超10%，相关成果荣获2024年工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例等多项荣誉。

基于DeepSeek的高炉炉况诊断系统

成果8：基于AI视觉的锯区自动化（中冶京诚）

针对轧钢棒材锯区作业依赖人工、通用模型识别细长物体精度低的痛点，中冶京诚推出基于AI视觉的自动锯切方案。创新研发Bar—DETR改进模型，通过引入多匹配辅助分支，显著增强对密集细长物体的检测能力；配套半自动模型迭代技术，利用大小模型协同与知识蒸馏，实现从样本自动采集至模型更新的全流程自动化。技术应用成效显著，模型连续检测准确率从90%跃升至99.9%，处理速度提升2.6倍，成功替代人工值守实现全自动精准锯切。该系统助力生产效率整体提升2%，劳动强度降低95%，大幅减少生产事故，有力支撑了“黑灯工厂”建设及冶金行业智能化转型。

定尺挡板齐头检测

成果9：AI+钢结构智能制造（上海宝冶）

上海宝冶通过机器学习、视觉等技术，构建零件智能排版、智能分拣、智慧运输及钢构件智能装配、焊接等人工智能场景。基于AI仿真预演的排版与切割路径优化，有效降低材料损耗；结合多模态AI识别技术与机器人控制，实现零件高效分拣、码垛与运输。智能焊接系统基于轨迹优化算法动态调整参数，显著提升焊接质量与适应性。应用后，单线人员数量减少80%，生产效率提升20%，成本降低超20%，成功打造钢结构智能制造行业标杆，赋能建筑产业高质量发展。

智能分拣机器人

成果10：基于大模型的智能投行系统（五矿证券）

五矿证券持续推进产业投行特色化转型，引入多项人工智能技术打造基于AI大模型的智能投行系统。目前已落地投行智能问答、投行文档智能审核、智能投研三个核心场景，为从业人员提供知识服务6000余小时，投行文档审核时间缩短至3分钟，招股书编制工时减少70%，行研数据搜集耗时降至10分钟，切实增强从业人员知识获取能力，提升投行质控审核效率与质量，有效降低合规风险，助力投行业务降本增效。

基于大模型的智能投行系统

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