先进成果六┃平顶山中选自控：“选煤大脑”管理决策平台取得重要突破

2025年06月24日 15:02 智能矿山杂志责编：戚金荣作者：智能矿山杂志

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5月27日，由中国煤科《智能矿山》杂志主办、中煤科工集团北京华宇工程有限公司承办的“2024年煤炭清洁高效利用智能化成果发布暨选煤厂智能化建设论坛”（点击查看会议详情）在山东枣庄召开。

会上，发布了10项2024年煤炭清洁高效利用智能化先进成果，分别是：露天煤矿极寒条件原位移动式智能干法分选关键技术、基于工业物联网全流程智能决策与协同控制选煤系统应用、选煤厂智能化关键技术研究与示范、智能驱动中央型选煤厂新质生产力关键技术突破与示范应用、重介分选智能控制关键技术研发与示范、“选煤大脑”管理决策平台、智能感知与优化控制的洗选全流程智慧化创新应用、直径6.5m射流微泡浮选机成套装备及其智能控制系统成功应用、大宗散货物料（煤炭/矿石/粮食）质量检验机器人群研发与示范、高精度煤质分析仪支撑重介选煤智能化取得重大突破。

本期推送先进成果六：“选煤大脑”管理决策平台取得重要突破发布嘉宾是平顶山中选自控系统有限公司副总经理荣东

成果六：“选煤大脑”管理决策平台取得重要突破

在煤炭行业智能化转型背景下，选煤厂面临数据孤岛、工艺依赖经验、管理滞后等瓶颈，传统模式存在效率低、能耗高等痛点。基于工业互联网、大数据及AI技术突破，"选煤大脑"管理决策平台应运而生，深度融合物联网与智能算法，构建全流程智能感知-分析-决策体系，实现工艺参数动态优化、设备故障预测预警及生产精准调控，推动选煤模式向数据驱动转型。平台建立覆盖过程控制、生产辅助、设备运维、管理决策的全场景智能管控体系，形成全层级穿透式管控机制，显著提升精煤产率与分选效率，同步降低能耗及运营成本，为选煤厂智能化升级提供核心支撑。现汇报平台创新成果如下：

1、过程控制领域

一方面建立MPC模型预测控制系统，通过多变量系统辨识构建数学模型，设计智能控制器实现密控、浮选等场景的预测控制，稳定生产流程的同时提升产品质量指标，实现能耗与物料消耗的同步降低，达成质量效益双提升。另一方面，建立智能系统启停模块，基于生产计划自动校验仓储状态、供配电状态、流程闭锁关系、设备状态等指标，达标后按预设流程启动设备。监测到异常时，即时推送含处置建议的移动端通知，待人工处理后自动重启，缩短非计划停机时间，提升设备利用率。

2、生产辅助领域

一方面部署AI视频分析监管平台，通过多环节智能分析提升安全管控与设备预警能力，替代人工巡检，准确率超98%，实现与管控系统的联锁联动。另一方面，研发设备预测性维护系统，在关键设备部署传感器，集成多源数据，融合全维度运行信息，结合专家知识深度分析，实现故障精准预判，推动设备运维向主动预防转型，有效延长设备寿命，优化健康管理水平。

3、一体化管控与决策领域

平台围绕四大核心模块构建智能化管理体系：

（1）一体化生产管控模块：通过标准数据平台整合生产控制与管理业务数据，建立覆盖设备运维、状态监测、生产管理、经营决策的全流程智能管理体系，实现跨系统协同与数据驱动决策。

（2）工艺流程分析决策模块：构建动态仿真系统，实现生产工艺全流程模拟与闭环优化；开发产品结构预测模型，综合原料特性、工艺参数及市场数据，智能生成最佳分选方案与经济性分析报告。

（3）智慧选煤移动应用模块：打造全场景移动工作台，集成生产监控、流程审批、异常处置等功能，通过报警中心实现事件实时推送与多级联动响应，显著提升跨岗位协同效率。

（4）多模态智能专家系统"煤小慧"：基于AGI技术开发选煤领域专属大模型，融合专家知识库与实时数据，支持自然语言交互、智能诊断、方案推荐等功能，开创人机协同决策新模式。

该体系通过多领域专家场景，实现高效知识获取、数据分析与设备调度，未来智能体应用将进一步拓展。

“选煤大脑”管理决策平台通过构建覆盖选煤全流程的智能管控体系，在生产实践、产业升级及可持续发展层面展现出多维价值。该平台率先在煤炭行业引入“数据驱动”的发展模式，通过制定标准化智能解决方案，为行业提供了可借鉴的技术升级路径，有效促进了煤炭的清洁高效利用，成为落实“双碳”目标过程中能源产业转型的典型案例。面向未来，平台将持续深化数字孪生、边缘计算等前沿技术与选煤场景的融合创新，拓展碳减排功能模块，构建开放共享的行业标准化生态体系，推动煤炭行业向全流程自主运行、全链条绿色低碳的智能化方向加速演进，为传统能源行业转型升级注入新动能。

2024年煤炭清洁高效利用智能化先进成果宣传片

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