煤电路港航化全覆盖！国家能源集团安全监测信息报警管理系统的综合应用

2025年06月13日 15:32 智能矿山杂志责编：戚金荣作者：智能矿山杂志

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国家能源集团建设的安全监测信息报警管理综合应用系统，涵盖安全监测总览门户、实时监测、报警处置、处置评估、安全监测评价、监测数据分析共6类功能模块，实现了对所有产业安全在线监测，建立全生命周期管理机制，实行报警分级管控，打通数据壁垒，打造分级管控安全监测平台，落实职责协同机制，保障安全生产目标，提升了集团安全风险管控能力和安全生产运营的核心竞争力。

文章来源：《智能矿山》2025年第5期“学术园地”栏目

作者简介：杨阳，主要从事生产指挥、应急响应和调度智能化开发的相关研究工作。E-mail：yy36136552@163.com

作者单位：国能准能集团有限责任公司

引用格式：杨阳. 国家能源集团安全监测信息报警管理系统的综合应用[J]. 智能矿山，2025，6(4)：47-50.

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国家能源集团是全球最大的煤炭生产、火力发电、风力发电和煤制油煤化工公司，建设了安全监测信息报警管理综合应用系统，扩大安全监测信息采集范围，具有多维度数据融合拓展安全监测信息报警管理功能，提升报警信息处置感知能力；建立安全监测信息评价机制，提升集团安全生产运营的核心竞争力；安全监测信息报警管理综合应用系统覆盖集团产业的141个重点区域，完成了58家子分公司，435家生产单位安全监测数据汇集、处理、分析。

安全监测信息报警管理平台功能

安全监测信息报警管理系统建设内容包括安全监测总览门户、实时监测、报警处置、处置评估、安全监测评价、监测数据分析等6类应用功能模块开发，安全监测信息报警管理平台功能如图1所示。

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图1 安全监测信息报警管理平台功能

1.1 安全监测总览门户

安全监测总览门户基于煤炭、化工、电力和运输不同业务的产业视角，展示安全监测系统中子系统监测情况，并汇总板块安全监测报警信息。

1.2 实时监测系统

实时监测系统采集露天矿边坡、露天矿车辆、化工安全、工业视频、气象、港口、铁路等多系统监测数据，融合井工矿安全在线监测和人员定位系统，实现了对集团煤电路港航化等所有产业的安全在线监测。实时监测共涉及运营调度、地下矿安健环、露天矿安健环、铁路安健环、港口安健环、化工安健环6个3级主题域，6个业务对象，41个逻辑数据实体。

1.3 报警处置

报警处置依据总调度室制定的报警处置规范，形成标准化、科学化的管理制度，实现了逐级监管和逐级上报，确保了每条报警信息都能得到科学及时的处置。报警管理融合多维度数据，拓展了安全监测信息报警管理功能，提升了报警信息处置的感知能力，实现了报警逐级处理和分级把控，形成了从报警响应到处置的闭环管理。

1.4 处置评估

上级单位可查看下级处置情况，从不同维度分析处置合理规范性，对处置错误或者不合理处置有权驳回处置报送，规范下级单位处置的及时性、规范性、正确性。

1.5 安全监测评价

安全监测对信息处置、数据管理业务的监测指标进行评价。信息处置针对各生产单位、子分公司处置及时、规范、准确建立评价指标；数据管理针对各生产单位、子分公司对自身的业务系统的上传数据的完整程度、规范、实时性建立评价指标；业务监测指标根据各产业不同设定相应考核指标，对所属生产单位、子分公司进行信息处置、数据管理、产业安全监测的评价。

1.6 监测数据分析

监测数据分析是对安全监测智能管控平台监测报警数量、指标报警次数、报警时长、报警趋势、未处置报警、处置评估排名按时间维度和组织机构维度进行统计分析，包括两重点一重大、实时负荷、报警趋势、报警时间分布、报警处置情况、报警响应处置时长分布、报警类型、报警等级分布、报警当日处置率、报警响应趋势的多种分析。

1.7 数据集成

数据系统集成了国家能源集团各板块的安全监测数据，具体包括化工板块安全监测、工业视频安全监测、露天矿监测、井工矿监测、港口监测、气象监测、运输监测、电力板块安全监测等数据，数据集成架构如图2所示。

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图2 数据集成架构

安全监测信息报警管理平台特点及架构

2.1 平台技术特点

（1）成熟稳定的PaaS平台

采用微服务+容器化技术路线，确保系统的高效开发和灵活部署。遵循国家能源集团基石项目技术路线，全面支撑在线监视业务目标，保证长期可靠、稳定运行和高安全性。

（2）前后端分层设计

后端采用MVC模式，严格划分Model、View、Controller三层，实现逻辑清晰、结构合理的代码设计。前端遵循MVVM模式，分离视图与模型，通过ViewModel处理展示逻辑，降低代码耦合度，提高复用性和可维护性。

（3）JavaEE技术路线

提供多层次分布式应用开发模型和技术规范，简化复杂问题的开发、部署和管理流程。支持大规模分布式应用开发，提高系统的可靠性、可扩展性、可重组性和可维护性。

（4）Spring家族套件的系统框架

使用SpringBoot简化配置和依赖管理，提供稳定性能支撑。微服务架构采用SpringClouds框架及其核心组件，确保系统架构的灵活性、可扩展性和高效性。

（5）高性能的数据存储和计算引擎

数据存储采用MongoDB（高性能分布式数据库）和ClickHouse（支持OLAP的数据库），满足系统对高性能、可扩展性数据存储的需求。数据计算引擎基于Flink搭建，对无界和有界数据流进行有状态计算，确保数据处理的实时性和准确性。

2.2 平台业务构架

安全监测信息报警管理综合应用系统以PaaS平台为基础，融合微服务+容器化理念，遵循微服务+容器化的技术路线，总体技术路线沿用基石项目技术路线，全面支撑在线监视业务目标要求，长期可靠、稳定运行、安全性高，具备业务导向、技术适用、开发高效、部署简便、用户友好、开放生态等特征，高效支撑开发及运行，具备可根据业务优化、完善和升级的可持续发展能力，保证平台采用成熟适用的业界技术和组件，软件设计采用了前后端分层架构，降低代码耦合度，提升代码复用性和可维护性，安全监测信息报警管理平台业务构架如图3所示。

图3 安全监测信息报警管理平台业务构架

2.3 平台技术栈

（1）后端采用JavaEE技术，结合MVC模式进行分层设计，实现逻辑清晰、结构合理的代码结构。

（2）前端遵循MVVM模式，实现视图与模型的分离，降低代码耦合度，提高复用性和可维护性。

（3）框架选用Spring家族套件，包括SpringBoot和SpringClouds，简化配置和依赖管理，支持微服务架构搭建。

2.4 平台选用的技术组件

（1）数据存储采用Mongo DB（高性能分布式数据库）和Click House（支持OLAP的数据库），满足系统高性能、可扩展性的数据存储需求。

（2）数据计算选用Flink（开源流处理框架），对无界和有界数据流进行有状态计算，确保数据处理的实时性和准确性。

安全监测信息报警管理平台应用效果

安全监测信息报警管理综合应用系统实施了安全在线监视，实现了煤炭、运输、电力、化工多产业的全天候、全场景监控的信息自感知、应急快速精准、在线监视由被动片面向全域感知的转变。安全监测信息报警管理综合系统的应用范围，涵盖82家子分公司，系统上线试运行以来，目前1 000余家生产单位已经实现报警信息实时监测、全部露天矿边坡监测及车辆定位监测数据、10 000余路视频接入与视频质量闭环管理，高效支撑了日常查阅及迎检保障需要。

3.1 提升监测范围和管控能力

安全监测信息报警管理综合应用系统以数据集成为基础，页面集成为补充的建设思路，实现了对国家能源集团内煤电路港航化等所有产业的安全在线监测，建立了报警信息响应、处置、审核、评价、考核等全生命周期的管理机制，进一步提升了安全风险管控能力。

3.2 提升安全生产运营的核心竞争力

安全监测信息报警管理综合应用系统以多维度数据融合为手段，拓展安全监测信息报警管理功能，提升报警信息处置的感知能力，建立安全监测信息评价机制，进一步提升集团安全生产运营的核心竞争力。

3.3 保障安全生产

围绕安全监测报警信息处置的应用场景，构建集团、子分公司、基层生产单位分级管控的安全监测平台，实现覆盖3级单位的报警信息响应、处置、审核、考核评估的全流程管理，落实了各产业及各级调度机构的职责和协同机制，保障安全生产目标的实现。

3.4 实行报警分级管控

报警信息处置按照集团监督、子分公司监管和基层企业监控的分级管控原则，生产单位负责本单位所有报警信息的响应和处置，子分公司负责监管下属单位报警信息处置情况，集团负责监督全集团的报警信息；实现贯通单位-公司-集团三级安全闭环管理业务。

结语

安全监测信息报警管理综合应用系统上线后整合各产业安全实时信息，构建分级监视报警体系，打通数据信息壁垒，实现集团上下级、跨产业的信息监视报警、数据透明共享；提升了业务信息化管理能力、安全监测管理水平，以实时监测、报警信息处置、处置评估等业务支撑，打造集团、子分公司、生产单位分级管控的安全监测平台，实现覆盖三级单位的报警信息处置、审核、监控、监管、监督等处置全过程的管理；落实各产业及各级调度机构的职责和协同机制，构建统一管控、多级应用的协同安全监测系统，实现了保障安全生产目标。

END

编辑丨李莎

审核丨赵瑞

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