在全球科技巨头竞逐大模型赛道的算力竞赛中,能源消耗的代价,远超公众想象。国际能源署近日发布了《能源与AI》报告报告以OpenAI的GPT-4为例,该数据模型在持续14周的数据模型训练中消耗了42.4吉瓦时电力,日均耗电0.43吉瓦时,这堪比2.85万户欧美家庭的日均用电量。但这仅仅是AI能耗的冰山一角。
放眼全世界,2024年全球数据中心耗电达415太瓦时,占据全球总用电量的1.5%,与英国全年用电量相当。其中,美国数据中心耗电量180太瓦时占全球45%的份额,其次是占据25%的中国和占据15%的欧洲。目前中国数据中心年耗电量约100太瓦时,大致相当于国内电动汽车的年用电量。
未来AI能源消耗图景更具冲击力,国际能源署报告预测,到2030年,全球数据中心用电将飙升至945太瓦时,逼近日本当前全国用电规模。
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面对数据中心电力需求的极速增长,全球能源供给结构正呈现多元化趋势。国际能源署报告显示,可再生能源将满足近一半的新增用电需求,天然气和煤炭紧随其后。
来源 | 综合整理自中国电力报、国际能源署
编辑 | 王越
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